La résultante de cette activité est ce que le répondant, l'utilisateur final, ou le client voit et par laquelle il va s'exprimer. Ceci doit représenter la ou les entreprises dont il est fait référence et être engageant pour en tirer des données les plus fiables possibles. Il y a donc une importance à donner au "branding" et à son utilisabilité.
De même, il faudra éviter les répétitions et prendre en compte les données connues sur le répondant ou celles données dans les réponses donc la logique, le masquage et la substitution de texte est aussi importante ici. Finalement, une fois la collection des données effectuée en considérant le traitement des données qui pourrait s'ensuivre, il faudra anticiper toute nécessité de catégorisation, ou de création de variables de reporting. Toujours garder à l'esprit la façon dont on veut reporter sur les données de collection lorsqu'on programme une enquête.
Les différentes étapes pouvant être impliquées sont:
Structure du Questionnaire: les types de question et leur contenu (utilisation de Doc2Survey)
Logique du Questionnaire: routage, masquage des réponses et substitutions de texte
Apparence: mises en page des enquêtes en ligne et ou sur mobiles/smartphones
Extra variables de reporting et scriptings
Traduction des contenus pour les enquêtes multilingues